威尼斯人官网娱乐场:国际首个稀疏深度学习处理器面世

本文摘要:中国科学院计算技术研究所和寒武纪公司明确提出了世界上第一个密集、深度自学处理器Cambricon-X,最近被计算机体系结构领域的顶级国际会议micro2016(微体系结构国际研讨会)接管。

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中国科学院计算技术研究所和寒武纪公司明确提出了世界上第一个密集、深度自学处理器Cambricon-X,最近被计算机体系结构领域的顶级国际会议micro2016(微体系结构国际研讨会)接管。该处理器由中国科学技术大学大三学生陈和陈兄弟首创。深度自学是由一种杂交生物的多层神经网络处理模式发展起来的一种智能处理技术。

AlphaGo这种基于深度自学的玩家程序,已经超越了职业玩家的水平。密集和深度的自学习可以大大减少神经网络中的连接数,因此在行业中得到广泛应用。

然而,它的计算和内存访问模式非常点状,这给正确的芯片设计带来了巨大的挑战。寒武纪团队根据密集深度神经网络相似的计算模式和内存访问特性,明确提出使用一维密集响应、专用数据访问引擎和动态计算调度策略构建密集深度自学习专用处理器Cambricon-X,可以高效处理各种类型的密集深度神经网络(包括卷积神经网络和迭代神经网络等)。)。

在TSMC65nm工艺下,Cambricon-X的峰值性能平均为0.5Tops/s,面积开销仅为6.38mm2,与主流高端GPU相比,密集深度的自学习速度提升了10倍,能耗仅为3.4%。涉及申请人从2016年1月工作结束开始的国内和PCT专利。此后,UCSB还参与了Cambricon-X的进一步学术探索,此前,中国科学院计算技术研究所明确提出了世界上第一个深度自学习处理器架构(与法国Inria的合作已经完成),世界上第一个多核深度自学习处理器架构(与法国Inria的合作已经完成),开发了世界上第一个深度自学习处理器芯片,明确提出了世界上第一个深度自学习指令集,多次获得计算机架构高层会议最佳论文奖。

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Cambricon-X的工作进一步巩固了中科院和寒武纪在深度自学习处理器领域的国际领先地位。

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